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本帖最后由 新新地欣欣 于 2024-6-21 14:34 编辑

5月,华为在全球数据存储论坛上重磅宣布了2024年奥林帕斯难题悬红。

我们发现本次悬赏需要解决的两道数据存储难题,几乎和2023年的题目类似,每道题赏金为100万元,从题目到悬赏金额似乎均未做太大调整。

由此可以推断,这必是两道全球性难题。

很多企业会问,为什么华为会执着于攻克这样的数据存储难题?

我们认为,其背后的“动机”并不仅仅是为了直接降本增效,而且是为了尽快实现公司长远的成本优化和效率提升。以下是具体分析:

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直接目的:

——华为悬赏的直接目的是为了吸引全球顶尖的科研人才,毕竟在互联网技术已经趋于成熟的今天,大量专业的“外部人才”一直是公司的追求目标。

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成本降低:

——高效的数据存储技术有助于减少企业的硬件投入和维护成本。通过研发更先进、更经济的存储解决方案,华为能够在未来减少在数据存储设备上的投资。

——面向AI时代的数据底座可以优化数据处理流程,减少数据处理的时间和计算资源消耗,进而降低运营成本。

——技术达人遍布全球,甚至集聚各个自由职业者社区、服务众包平台等,能与“外部人才”合作可以节约大量人力成本。

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效率提升:

——新型的数据存储技术能够支持更快的数据读写速度,提高数据处理效率,进而为企业的业务响应能力和完成能力加速。

——与AI技术深度融合的数据底座将助力企业更好地简化业务流程,提升整体运营效率。

——高效地与全球的技术高手合作共赢,免去企业繁琐冗长的招聘程序。

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与华为降本增效的策略相结合:

华为在降本增效方面采取了一系列措施,如管理精益化、供应链优化、生产数字化和智能化等。悬赏招募外部人才攻克数据存储难题是这些策略中重要一环,旨在通过人才的技术创新实现企业降本增效的目标。

此外,这一战略举措还侧面体现了华为对外部人才的重视和对未来企业发展的长远规划。

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