-询问-

在日常生活中，要解决某一项事情，通常情况下的第一个步骤就是“询问”。例如我们生病了，会询问当地最好的医生；汽车半路抛锚了，会询问最近的修理厂等等。

著名的日用品公司高露洁曾经为一个牙膏封装的问题伤透脑筋，后来通过询问得知一家名为“InnoCentive”的网络社区，这个问题才被一个业余的物理学家解决。

众包平台小鱼儿网像该社区一样，聚集了全国各地的专业人才，他们共同的名字是“创客”，以时间和技能为企业破译了无数难题，如此才被越来越多的企业所熟知。

-表述-

企业想要在人群中寻找方案，就要将亟待解决的问题表述清楚，展现给人群中最合适的那一类人看，这样就会缩小范围，快速找到所需要的人，从而避免大海捞针。

家居零售商宜家的设计思路早在很多年前就已经枯竭，在自行举办的“天才设计”大赛中，企业向社会公开了家居的设计理念和创新要求，吸引了大批天才设计者的参与。

除了设计，小鱼儿网的创客们来自营销、绘画、开发、行政等多个行业，无论企业遇到哪方面的问题，只要将详细需求发布到平台上，就可以便捷地招募到中意的创客了。

-匹配-

业务方向和人群范围选定，接下来就是“点对点”的匹配，企业可以通过对人群资料和历史数据的分析，即基于接单者的能力评估确定任务最终匹配的人选。

像标致汽车公司为了设计一款梦想中的汽车，选中了与一名年轻的葡萄牙学生合作，最终在2005年，一款灵活而富有创新思维的概念车Moovie出现在了当年的法兰克福车展上。

为了帮助企业精准匹配创客，促进企业与最适合的外部高手“合伙”，小鱼儿网在技能数据的基础上建立了创客信用口碑和能力评估体系，实现了对创客能力的精准画像。

-抢单-

当然，对于需求量大且技术难度不高的任务，企业也可以将其批量散发出去，每一个能解决需求的人都可以在海量的任务信息当中，找到最有利于自己的任务。

例如美团外卖就按照中心调度的方式在人群里批量派单，配送员顺路或者就近接单后，就直接去商家取货，最后以最短的时间按单完成结算。

还有早期的网约车平台易到，将用车需求导入数百家上游租车公司，这些公司会在数秒钟内回复是否可以接单，易到会根据评级高低和时间长短，派出最理想的接单人。

-悬赏-

无论要寻求哪种方案，在很大程度上，赏金越高得到的方案就会越理想。有时看似不起眼的需求赏金却很可观，因为它可以决定你的完成速度和最终效果。

美国默克制药公司简化药物发现过程的例子，就可以很好地证明。当年这小小的问题迅速被一组计算机科学家完美解决并赢得4万美元的赏金，默克制药公司也从此声名鹤起。

小鱼儿网通过人民银行授权开立的资金担保账户，具备担保交易功能，企业的“赏金”在平台的停留时间可控且极短，企业对成果验收满意确认后，“赏金”才会有最终归属。

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著名的日用品公司高露洁曾经为一个牙膏封装的问题伤透脑筋，后来通过询问得知一家名为“InnoCentive”的网络社区，这个问题才被一个业余的物理学家解决。

众包平台小鱼儿网像该社区一样，聚集了全国各地的专业人才，他们共同的名字是“创客”，以时间和技能为企业破译了无数难题，如此才被越来越多的企业所熟知。

-表述-

企业想要在人群中寻找方案，就要将亟待解决的问题表述清楚，展现给人群中最合适的那一类人看，这样就会缩小范围，快速找到所需要的人，从而避免大海捞针。

家居零售商宜家的设计思路早在很多年前就已经枯竭，在自行举办的“天才设计”大赛中，企业向社会公开了家居的设计理念和创新要求，吸引了大批天才设计者的参与。

除了设计，小鱼儿网的创客们来自营销、绘画、开发、行政等多个行业，无论企业遇到哪方面的问题，只要将详细需求发布到平台上，就可以便捷地招募到中意的创客了。

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业务方向和人群范围选定，接下来就是“点对点”的匹配，企业可以通过对人群资料和历史数据的分析，即基于接单者的能力评估确定任务最终匹配的人选。

像标致汽车公司为了设计一款梦想中的汽车，选中了与一名年轻的葡萄牙学生合作，最终在2005年，一款灵活而富有创新思维的概念车Moovie出现在了当年的法兰克福车展上。

为了帮助企业精准匹配创客，促进企业与最适合的外部高手“合伙”，小鱼儿网在技能数据的基础上建立了创客信用口碑和能力评估体系，实现了对创客能力的精准画像。

-抢单-

当然，对于需求量大且技术难度不高的任务，企业也可以将其批量散发出去，每一个能解决需求的人都可以在海量的任务信息当中，找到最有利于自己的任务。

例如美团外卖就按照中心调度的方式在人群里批量派单，配送员顺路或者就近接单后，就直接去商家取货，最后以最短的时间按单完成结算。

还有早期的网约车平台易到，将用车需求导入数百家上游租车公司，这些公司会在数秒钟内回复是否可以接单，易到会根据评级高低和时间长短，派出最理想的接单人。

-悬赏-

无论要寻求哪种方案，在很大程度上，赏金越高得到的方案就会越理想。有时看似不起眼的需求赏金却很可观，因为它可以决定你的完成速度和最终效果。

美国默克制药公司简化药物发现过程的例子，就可以很好地证明。当年这小小的问题迅速被一组计算机科学家完美解决并赢得4万美元的赏金，默克制药公司也从此声名鹤起。

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